编写兼容Python2.6与Python3.0的程序

类型：Python，创建时间：Jan. 1, 2012, 5:32 p.m.

想在2.6版本尽量利用3.0的特性，要求写出的代码尽可能地在3.0版本下也可用，或者只要稍微改动就可以。目前我想到的几个点：

使用3.0的print()函数。

在py2.6里可以简单使用print的函数形式:

#这样可以，但是这毕竟不是函数，任何其它形式都会报错，比如:
print("fish is here")

#报错，print仍然是一个语句，而不是函数
print("fish is here", file=sys.stderr)

只要在程序最开始的地方加上：

from __future__ import print_function

就OK了

以3.0的形式写字符串，不加任何前缀即是unicode字符串，加前缀"b"是bytes类型

py3k重命令了字符串类型，并且改动了它们的记法。括号内是python的版本。重命令的类型：
```
str(2.6) => bytes(3.0)
unicode(2.6) => str(3.0)
```
改动的字符串记法：
```
"fish is here"(2.6) => b"fish is here"(3.0)
u"fish is here"(2.6) => "fish is here"(3.0)
```
为了在py2.6程序里使用py3k的写法，可以在程序最开始的地方加上：
```
from __future__ import unicode_literals
```
碰到需要bytes的地方注意加b前缀。貌似在2.6版本里，struct.pack()第一个参数不能是unicode，这应该是个BUG。另外，包(package)的__init__.py里，__all__列表的元素必须是bytes类型，不知道这是BUG还是特性(2.6里测试是这样的)。
有时候需要判断字符串的类型，看看它到底是unicode字符串还是bytes类型。因为在py3k里没有unicode类型，所以在2.6里要：
```
try:
    str=unicode
except NameError:
    pass

if isinstance(s, str): #unicode字符串
    pass #blahblah
```
使用3.0的io库。io库提供了一个更合理的file类型。在py2.6代码里使用io.open()来代替open()。使用io.BytesIO()来代替StringIO.StringIO()。
不使用old-style class的特性。只要重载了__attribute__()之类的特殊方法，就要考虑是否应该继承自object
所有异常继承自BaseException
注意/与//的差别
```
from __future__ import division
```

捕获异常到某个变量，使用as关键字

#在py3k里错误，在py2.6里不好的写法
try:
    raise Exception
except Exception, e:
    pass

#良好的写法
try:
    raise Exception
except Exception as e:
    pass

捕获多种类型的异常

try:
    io.open(filename,"wb").write(b"haha")
except (IOError, OSError):
    pass

我自己经常搞错，呵呵。不能写成：

try:
    io.open(filename, "wb").write(b"haha")
except IOError, OSError:
    pass

这种写法在py2.6里面是指捕获IOError类型的异常，并赋值给OSError这个变量。

py3k里没有xrange()函数，可以统一用range()，或者

try:
    range=xrange
except NameError:
    pass

py3k对很多本来返回list的函数进行了处理。原本在py2.x里返回list对象的函数，现在可能返回的是只支持迭代操作的对象。比如dict.keys()现在返回的是一个dict_keys类型的对象。

>>> d={"fish":26}
>>> d.keys()
dict_keys(['fish'])
>>> d.keys()[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing

想要像以前那样子操作它，最简单的办法是：

>>> list(d.keys())[0]
'fish'

如果编写了某些类似于模拟dict.items(), dict.keys(), dict.values()的函数，比如：

def items():
    return [("id", self.id)]+self.value.items()

现在要改写成:

def items():
    yield ("id", self.id)
    for item in self.value.items():
        yield item

迭代子(iterator)的next()函数在py3k里被改成了__next__()，可以使用内置的next()函数

next(itor) 相当于itor.next()或者itor.__next__()
绑定对象的im_self函数现在是__self__。im_func改名__func__

有些模块的名字已经改了，在import的时候要注意：

try:
    import xmlrpclib
except ImportError:
    import xmlrpc.client

被改名的模块：

_winreg
winreg

ConfigParser
configparser

copy_reg
copyreg

Queue
queue

SocketServer
socketserver

markupbase
_markupbase

repr
reprlib

test.test_support
test.support

被重新归类的模块：

dbm (anydbm, dbhash, dbm, dumbdbm, gdbm, whichdb).
html (HTMLParser, htmlentitydefs).
http (httplib, BaseHTTPServer, 
    CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib).
tkinter (all Tkinter-related modules except turtle). 
urllib (urllib, urllib2, urlparse, robotparse).
xmlrpc (xmlrpclib, DocXMLRPCServer, SimpleXMLRPCServer).

更详细的信息应该看一看py3k的"what's new"

胡小来(Sept. 18, 2014, 8:04 p.m.)

搜来搜去就您说的靠谱。