类型:Python,创建时间:Dec. 31, 2011, 12:56 a.m.
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如果使用Python写一个比较大型的程序,你一定会用上日志系统。特别是Python这样的动态语言,很多错误都只能在运行的时候才能发现,一个好的日志系统对于Python程序相当重要。最简单的解决方案当然是直接使用print
输出运行信息。但是这样太简单了,没有分级功能,如果在发布的时候想去掉调试用的运行信息还得找出所有的print
语句进行修改。再者,print
只能输出到控制台,想要输出到文件或者通过电子邮件发送到其他地方,一个print
语句就没办法解决了。
通过使用Python的日志系统,就可以解决以上问题。
首先看一下这个示例:
# -*- coding:utf-8 -*- import logging LOG=logging.getLogger('应用程序名') console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) LOG.addHandler(console) LOG.debug('调试信息') LOG.info('有用的信息') LOG.warning('警告信息') LOG.error('错误信息') LOG.critical('严重错误信息')
上面的代码想控制台输出了五种错误信息。分为五个从低到高的级别,从DEBUG
到CRITICAL
。此外,我们还指定了程序输出的级别,只有INFO
级别以上的信息才会被输出。
这就是日志系统最常用的使用方法。这段代码中有两个概念可以帮助我们更进一步使用Python的日志系统:
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger("chat.gui")
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger("chat.kernel")
我们接下来可以看到使用这种命名方法的用途。
用于处理程序的输出。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。
所有的Handler可以支持三个操作:
设置输出格式。比如设置输出的信息中包含时间和级别信息:
LOG=logging.getLogger("chat.gui") console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s") console.setFormatter(formatter) LOG.addHandler(console)
熟悉Python的朋友应该会发现,logging.Formatter
的参数实际上只是Python常用的%
字符串格式化。它使用%(name)s
表示占位符。下面是一个完整的表格,展示了日志系统可以输出的各种信息:
%(name)s | Logger的名字 |
%(levelno)s | 数字形式的日志级别 |
%(levelname)s | 文本形式的日志级别 |
%(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 |
%(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名 |
%(module)s | 调用日志输出函数的模块名 |
%(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
%(created)f | 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示 |
%(relativeCreated)d | 输出日志信息时的,自Logger创建以来的毫秒数 |
%(asctime)s | 字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
%(thread)d | 线程ID。可能没有 |
%(threadName)s | 线程名。可能没有 |
%(process)d | 进程ID。可能没有 |
%(message)s | 用户输出的消息 |
设置输出级别
在上面我们已经演示了如何设置输出级别了。除了Python内置的五种级别,我们还可以自定义输出级别。
TODO 子定义输出级别
设置过滤器
细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()
时参数的格式类似于"A.B.C"。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码:
LOG=logging.getLogger("chat.gui.statistic") console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s") console.setFormatter(formatter) filter=logging.Filter("chat.gui") console.addFilter(filter) LOG.addHandler(console)
和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为"A.B"的过滤器只让名字带有"A.B"前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器,只要有一个过滤器拒绝,日志信息就不会被输出。另外,在Logger中也可以添加过滤器。
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout
或者sys.stderr
的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm
参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
logging.FileHandler
和StreamHandler
类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename
是文件名,必须指定一个文件名。
mode
是文件的打开方式。参见Python内置函数open()
的用法。默认是"a",即添加到文件末尾。
logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler
,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log
。当chat.log
达到指定的大小之后,RotatingFileHandler
自动把文件改名为chat.log.1
。不过,如果chat.log.1
已经存在,会先把chat.log.1
重命名为chat.log.2
。。。最后重新创建chat.log
,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler(filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename
和mode
两个参数和FileHandler
一样。
maxBytes
用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes
为0
,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount
用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2
,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2
并不会被更名,而是被删除。
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler
类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler
类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler(filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename
参数和backupCount
参数和RotatingFileHandler
具有相同的意义。
interval
是时间间隔。
when
参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
"S"
秒"M"
分"H"
小时"D"
天"W"
每星期(interval
==0时代表星期一)"midnight"
每天凌晨logging.handlers.SocketHandler
logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似,都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议,后者使用UDP协议。它们的构造函数是:
Handler(host, port)
其中host
是主机名,port
是端口名
logging.handlers.SysLogHandler
logging.handlers.NTEventLogHandler
logging.handlers.SMTPHandler
logging.handlers.MemoryHandler
logging.handlers.HTTPHandler
这些我自己没用过,期待大家补充。或者参考Python的使用手册
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